日前，来也科技在Laiye Lead年度产品发布会上推出了具有开创性的数字化劳动力解决方案，并籍此展示出大语言模型如何在企业级应用中释放生产力，以及由大语言模型驱动的企业级数字化劳动力平台、和面向未来的人机协同工作方式。
“过去RPA+AI可以使数字化劳动力有手在计算机上完成工作，有嘴与客户和同事交流，有眼睛来阅读文档。如今，借助大语言模型，我们不但可以构建一个具备更好的双手、口才和眼睛的数字化劳动力，还可以使其拥有真正的大脑去理解世界，甚至掌握工作环境下的所有背景信息。”来也科技董事长兼CEO汪冠春在发布会上表示：“此外，复杂的工作将被智能地分解成一个个小任务，并在数字员工和人类员工之间进行自主编排。这样的进展无疑将推动生产力的大幅提升，并帮助进一步消除个人和组织层面的工作执行鸿沟。”
来也科技董事长兼CEO汪冠春
在发布会现场，来也科技联合创始人兼CTO胡一川对新产品进行深入讲解，首次全面揭示了由大语言模型驱动的产品创新、产品架构及产品路线图。
来也科技联合创始人兼CTO胡一川
定义RPA开发范式与IDP产品形态
RPA魔法帽
随着数字化程度的加深，许多企业和组织对于RPA规模化建设的需求增多，在传统RPA开发模式下，仍会面临开发效率低、可维护性低、可扩展性低三大主要问题。
来也科技全新发布RPA魔法帽，重新定义了新时代的RPA开发范式，用户可以直接以对话的形式生成RPA流程片段，为已开发的RPA流程生成注释，快速生成覆盖各种场景的自定义命令，大幅提升了RPA开发效率、可维护性和可扩展性。
下一代智能文档处理
来也科技于两年前的Laiye Lead发布了智能文档处理产品。经过两年的发展，来也智能文档处理产品每年处理的文档页数超过2.4亿。
本次发布的下一代智能文档处理产品，全面融合大语言模型的语言理解和语言生成能力，在无需训练数据的情况下，能够覆盖票据、简历、合同、报表等任意类型的文档，支持分类、抽取、摘要、翻译等多种任务，同时还支持通过自然语言的方式进行文档后处理，将文档处理的智能化、自动化提升到了一个新的高度。
探索面向未来的人机协同工作方式
在未来的工作场景中，每个人都可以与数字化劳动力协同工作，数字化劳动力将成为工作中无处不在的助手，人类员工只需要把需求清晰的传递给数字化劳动力，而执行的工作均由数字化劳动力来完成。
来也认为，数字化劳动力应当具备三项关键能力：通过对话理解用户需求；基于用户需求进行任务拆解；帮助用户执行具体工作。并且，这就是大语言模型赋能的数字化劳动力应具备的形态。
本次发布会上，来也科技展示了大语言模型驱动的数字化劳动力平台架构。架构分为四层，自下而上分别是模型层、执行层、引擎层和交互层。
模型层接入多种大语言模型，为上面各层提供基础能力；
执行层包含可被数字化劳动力执行的动作，具体又分为由大模型执行的动作，如文本生成、代码生成、总结、翻译等，以及企业业务流程相关的动作，如RPA、IDP、API集成、决策自动化等；
引擎层借助大语言模型的推理能力，将用户需求转换为可执行的动作；
交互层则让数字化劳动力通过对话理解用户需求。
基于此架构，来也科技同时发布了数字化劳动力平台未来18个月的产品路线图。
本月早些时候，来也科技面向东南亚、欧洲和美洲分别举办了产品发布会，本次会议是该年度系列的压轴场。在发布会上，微软大中华区Azure事业部大数据与人工智能总监李冕、顺丰供应链大中华区数字化负责人杨宇飞、毕马威数字化赋能咨询总监王晨、上海鲲睿信息科技有限公司 CTO田传生以及来也科技合伙人兼副总裁范里鸿就大语言模型为数字化劳动力带来的潜在机会进行了主题分享与深度研讨。
